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谷歌制定了一个课程来解决制造业中的人工智能问题
发布日期:2021-06-15 16:40   来源:未知   阅读:

  www.gndgs.com.cn,Harris Poll 代表Google Cloud进行的一项调查发现,大流行正在推动人工智能 (AI) 的采用。对 1,154 名制造业高管的全球调查发现,66% 的制造商每天都在使用人工智能。

  该技术被用于协助业务连续性 (38%) 并帮助提高员工效率 (38%)。超过三分之一 (34%) 的受访制造商认为人工智能和机器学习 (ML)的日常使用对员工有帮助。

  谷歌的研究发现,质量控制和供应链优化是人工智能在制造业中的两个主要应用领域。在质量控制类别中,39% 的受访制造商在日常运营中使用人工智能进行质量检查,35% 用于产品和/或生产线质量检查。在供应链优化类别中,研究发现制造商正在使用人工智能进行供应链管理 (36%)、风险管理 (36%) 和库存管理 (34%)。

  今年 4 月,西门子表示已开始与谷歌合作开发人工智能应用程序以支持制造。通过将谷歌云的数据云和 AI/ML 功能与西门子的数字工业工厂自动化产品组合相结合,西门子表示能够为制造商提供协调工厂数据的能力。这使他们能够运行基于云的机器学习和 AI 模型,然后可以将其部署为网络边缘的算法。

  在讨论调查结果时,谷歌云制造和工业董事总经理 Dominik Wee 说:“许多客户不仅对购买技术感兴趣,而且对如何解决业务问题感兴趣。”

  Google 的制造和工业部门的重点是通过识别业务问题来帮助制造商改善运营。方法,如精益生产和六西格玛整个制造业得到广泛部署。Wee 相信人工智能也将成为主流计划,但首先要克服挑战。“人工智能正处于成为主流的边缘,”他说。“很多公司都做过飞行员,但大多数公司都很难从飞行员过渡到生活。”

  在尝试将试点发展为大规模推出基于人工智能的计划时,制造商面临着许多挑战。Wee 说,首先是大量的遗留技术,特别是在车间。随着时间的推移,制造商获得了大量设备,并且通常采取分散的方式在世界各地运营工厂。

  除了制造业中高度异构的环境之外,Wee 说:“在一个地方获取数据很困难。这更难,因为数据存储在不同的系统中——有些甚至可能没有连接。即使可以整理,制造商仍然必须理解他们的数据。”

  另一个在许多行业中普遍存在的挑战是人才缺口。这是谷歌认为提供技术和服务的另一个领域。“许多在制造业工作的人都没有接受过部署人工智能的培训,”Wee 补充道。“我们正在使这项技术更易于使用,我们正在努力提高人们的技能。”在江北排队竟被中介塞纸条 “包买到”让我忒心动